Google Gemini 提示词工程指南:让 AI 更懂你
Gemini 3 作为原生多模态模型,其理解能力与传统的 GPT-4 有所不同。掌握针对 Gemini 优化的**提示词(Prompt)**技巧,能让你事半功倍,充分挖掘出这个万亿参数怪兽的潜力。
本文将为你揭示 Gemini 独有的 Prompt 秘籍。
🧠 核心原则:多模态思维
与纯文本模型不同,Gemini "看"世界的方式更接近人类。
1. 善用多模态输入
不要只用文字描述图片,直接把图片丢给它!
- ❌ 差的 Prompt:写一段代码,实现一个网页布局,顶部是导航栏,左边是菜单...
- ✅ 好的 Prompt:[上传一张草图] 请把这张草图转换成 HTML/Tailwind CSS 代码。
2. 指定角色与上下文 (Persona & Context)
Gemini 非常擅长角色扮演。
- 示例:“你是一位资深 Python 架构师,请审查以下代码的安全性,并给出重构建议。”
3. 清晰的思维链 (Chain of Thought)
对于复杂任务,引导 Gemini 一步步思考。
- 技巧:在 Prompt 结尾加上“请一步步思考 (Let's think step by step)”或者“请先列出解题思路,再给出答案”。
💡 实战场景与 Prompt 模板
场景一:文档分析与长文总结
Gemini 3 支持 200万 Token,你可以上传整本 PDF。
Prompt: "请阅读这份 500 页的技术文档。
- 总结核心架构设计。
- 找出文中提到的所有潜在安全风险。
- 基于文档内容,生成一个 FAQ(常见问题解答)列表,包含 10 个问题和答案。"
场景二:多模态创意写作
结合图片激发灵感。
Prompt: [上传一张风景照] "这是一张我拍摄的照片。请以此为灵感,写一首关于'孤独与希望'的现代诗。诗歌的意境要与画面中的光影相呼应。"
场景三:视频内容检索
利用 Gemini 的原生视频理解能力。
Prompt: [上传一段 20 分钟的产品发布会视频] "在视频的哪个时间点,演讲者提到了'电池续航'?请总结他对续航能力的具体描述,并对比上一代产品的提升数据。"
场景四:复杂代码生成
Prompt: "你是一位全栈工程师。请使用 Next.js 14 和 Supabase 创建一个待办事项应用。 要求:
- 使用 Server Actions 处理数据提交。
- 包含用户登录功能。
- 样式使用 Tailwind CSS。 请先给出目录结构,然后提供关键文件的代码。"
🚀 Gemini 特有技巧:System Instructions
在 Google AI Studio 中,你可以设置 System Instructions(系统指令)。这相当于给 Gemini 植入一个永久的“人设”或“规则”。
推荐的 System Instruction 设置:
text
你是一位乐于助人、专业且客观的 AI 助手。
回答风格:
- 简洁明了,避免废话。
- 使用 Markdown 格式排版。
- 在涉及代码时,优先提供 Python 或 JavaScript 示例。
- 拒绝回答涉及暴力、色情或非法内容的请求。⚠️ 常见误区
- 过度拟人化:虽然 Gemini 能模拟人类语气,但不要以为它真的有感情。保持指令清晰客观效果更好。
- 忽略温度参数 (Temperature):
- 需要精准答案(如数学、编程):将 Temperature 设为
0或0.2。 - 需要创意灵感(如写诗、头脑风暴):将 Temperature 设为
0.8或1.0。
- 需要精准答案(如数学、编程):将 Temperature 设为
- 单次交互期望过高:对于极复杂的任务,尝试将大任务拆解为小任务,通过多轮对话完成。
掌握了这些技巧,你已经领先了 90% 的用户。快去 Gemini 官网 试试吧!