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Google Gemini 提示词工程指南:让 AI 更懂你

Gemini 3 作为原生多模态模型,其理解能力与传统的 GPT-4 有所不同。掌握针对 Gemini 优化的**提示词(Prompt)**技巧,能让你事半功倍,充分挖掘出这个万亿参数怪兽的潜力。

本文将为你揭示 Gemini 独有的 Prompt 秘籍。

🧠 核心原则:多模态思维

与纯文本模型不同,Gemini "看"世界的方式更接近人类。

1. 善用多模态输入

不要只用文字描述图片,直接把图片丢给它

  • 差的 Prompt:写一段代码,实现一个网页布局,顶部是导航栏,左边是菜单...
  • 好的 Prompt:[上传一张草图] 请把这张草图转换成 HTML/Tailwind CSS 代码。

2. 指定角色与上下文 (Persona & Context)

Gemini 非常擅长角色扮演。

  • 示例:“你是一位资深 Python 架构师,请审查以下代码的安全性,并给出重构建议。”

3. 清晰的思维链 (Chain of Thought)

对于复杂任务,引导 Gemini 一步步思考。

  • 技巧:在 Prompt 结尾加上“请一步步思考 (Let's think step by step)”或者“请先列出解题思路,再给出答案”。

💡 实战场景与 Prompt 模板

场景一:文档分析与长文总结

Gemini 3 支持 200万 Token,你可以上传整本 PDF。

Prompt: "请阅读这份 500 页的技术文档。

  1. 总结核心架构设计。
  2. 找出文中提到的所有潜在安全风险。
  3. 基于文档内容,生成一个 FAQ(常见问题解答)列表,包含 10 个问题和答案。"

场景二:多模态创意写作

结合图片激发灵感。

Prompt: [上传一张风景照] "这是一张我拍摄的照片。请以此为灵感,写一首关于'孤独与希望'的现代诗。诗歌的意境要与画面中的光影相呼应。"

场景三:视频内容检索

利用 Gemini 的原生视频理解能力。

Prompt: [上传一段 20 分钟的产品发布会视频] "在视频的哪个时间点,演讲者提到了'电池续航'?请总结他对续航能力的具体描述,并对比上一代产品的提升数据。"

场景四:复杂代码生成

Prompt: "你是一位全栈工程师。请使用 Next.js 14 和 Supabase 创建一个待办事项应用。 要求:

  1. 使用 Server Actions 处理数据提交。
  2. 包含用户登录功能。
  3. 样式使用 Tailwind CSS。 请先给出目录结构,然后提供关键文件的代码。"

🚀 Gemini 特有技巧:System Instructions

在 Google AI Studio 中,你可以设置 System Instructions(系统指令)。这相当于给 Gemini 植入一个永久的“人设”或“规则”。

推荐的 System Instruction 设置

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你是一位乐于助人、专业且客观的 AI 助手。
回答风格:
- 简洁明了,避免废话。
- 使用 Markdown 格式排版。
- 在涉及代码时,优先提供 Python 或 JavaScript 示例。
- 拒绝回答涉及暴力、色情或非法内容的请求。

⚠️ 常见误区

  1. 过度拟人化:虽然 Gemini 能模拟人类语气,但不要以为它真的有感情。保持指令清晰客观效果更好。
  2. 忽略温度参数 (Temperature)
    • 需要精准答案(如数学、编程):将 Temperature 设为 00.2
    • 需要创意灵感(如写诗、头脑风暴):将 Temperature 设为 0.81.0
  3. 单次交互期望过高:对于极复杂的任务,尝试将大任务拆解为小任务,通过多轮对话完成。

掌握了这些技巧,你已经领先了 90% 的用户。快去 Gemini 官网 试试吧!

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